Snabbstart för utvecklare: Ocensurerad LLM API

Bas URL och autentisering setup

Din API-nyckel autentiserar varje begäran till vår hostade slutpunkt. Använd bas-URL:en https://api.groknsfwprompt.com/v1 och ställ in modellen till uncensored för textgenerering. Vi routar inte trafik till andra leverantörer, så din klientkod skickar begäranden direkt till våra servrar. Autentikeringen bygger på standard Authorization header med en Bearer-token. Inga abonnemangavgifter tillkommer, endast förbetalda kreditavgifter baserat på faktisk tokenförbrukning.

Första förfrågan med cURL

Skicka en enkel completion för att verifiera anslutning och fakturering. Detta exempel begär ett kreativt svar för ett NSFW-komikpanel-prompt. Se till att ditt förbetalda kreditbelopp täcker den uppskattade tokenkostnaden innan du kör. Vi tar betalt för inmatnings- och utmatningstoken separat till fasta priser.

Copycurl https://api.groknsfwprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a text file named report.txt"}]
  }'

Kontrollera response-status för att bekräfta att leveransen var framgångsrik. API:et returnerar JSON-formaterad data som innehåller den genererade texten. Om du får ett 402-fel, ladda upp ditt kryptokredit via USDT eller USDC. Fel som dåliga begäranden förbrukar inte din balans.

Python SDK-integration

Installera det officiella OpenAI-paketet och konfigurera bas-URL:n att peka mot vår tjänst. Detta gör att du kan använda välkänd Python-syntax för alla interaktioner. Ställ in base_url parametern explicit för att undvika att träffa OpenAI:s standardändpunkt. Modellidentifieraren måste anges till uncensored till att komma/access läget för obegränsat innehåll.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hantera undantag smidigt för att hantera hastighetsbegränsningar eller otillräckliga medel. SDK:en strömmar data effektivt, vilket minskar minnesbelastningen för långa svar. Du kan justera parametrar som temperature för att styra kreativitet. Denna metod fungerar identiskt för enkel textgenerering eller komplexa strukturerade utdata.

Node.js SDK-implementering

Initiera klienten med ditt API-nyckel och den anpassade bas-URL:en. Node.js-utvecklare kan utnyttja samma OpenAI-kompatibla gränssnitt för snabb prototyputveckling. Konfigurera modell-ID:t till uncensored för konsekvent beteende. Denna konfiguration stöder både synkrona och asynkrona förfrågningsmönster.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Bearbetka svarspaketen för att sammanställa den slutliga texten. SDK:et hanterar HTTP-anslutningsdetaljer automatiskt. Se till att hantera eventuella nätverksomkopplingar om din infrastruktur upplever tillfällig driftstopp. Detta metod integreras sömlöst med befintliga Express- eller Fastify-rutter.

Strömningsresponser och tokenräkning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i dina begäransparametrar. Detta levererar token inkrementellt när de genereras, vilket förbättrar upplevd latens för användare. Den sista delen innehåller statistik över total tokenanvändning för faktureringsverifiering. Strömning är idealiskt för chattgränssnitt eller verktyg för kreativt skrivande i realtid.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analysera varje chunk för att uppdatera ditt gränssnitt eller logga framstegen. API:t säkerställer att alla tokens redovisas i den slutliga användningsrapporten. Denna transparens hjälper dig att spåra kostnader noggrant utan att gissa tokenförbrukning. Strömning påverkar inte prissättningen per token.

Begränsningar för begäranderänta, fel och kontextfönster

Din nyckel stöder 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga anslutningar. Att överskrida dessa gränser ger ett 429-fel, som du kan försöka igen med exponentiell backoff. Kontextrutan omfattar 100,000 tokens för både prompt och svar tillsammans. Håll din inmatningsstorlek rimlig för att undvika att träffa 16,000-token-gränsen för utdata. Ett 401-fel indikerar en ogiltig eller saknad API-nyckel, medan 402 betyder att ditt förbetala kredit är slut. Återbetalningar utfärdas inte för förbrukade tokens, men faktureringsfel löses via support. Denna strikta gräns säkerställer rättvis användning för alla utvecklare som använder den obegränsade LLM-API:et.