התחלה מהירה למפתחים: ממשק API של LLM ללא צנזורה

הגדרת כתובת URL בסיסית ואימות

מפתח ה-API שלך מאמת כל בקשה לנקודת הקצה המאוחסנת שלנו. השתמש בכתובת הבסיס https://api.groknsfwprompt.com/v1 וקבע את המודל ל uncensored ליצירת טקסט. אנחנו לא מפנים תעבורה לספקים אחרים, כך שקוד הלקוח שלך שולח בקשות ישירות לשרתים שלנו. האימות מסתמך על ה Authorization כותרת עם אסימון Bearer. אין דמי מנוי, רק חיובים על מאזן מראש המבוססים על שימוש בפועל בטוקנים.

בקשה ראשונה עם cURL

שלח השלמה פשוטה כדי לאמת חיבוריות וחיוב. דוגמה זו מבקשת תגובה יצירתית לפלט של פאנל קומיקס NSFW. ודא שמאזן האשראי ששולם מראש שלך מכסה את עלות הטוקנים המשוערת לפני הביצוע. אנו גובים עבור טוקני קלט ופלט בנפרד בקבועים.

Copycurl https://api.groknsfwprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a text file named report.txt"}]
  }'

בדוק את סטטוס התגובה כדי לאשר מסירה מוצלחת. ה-API מחזיר נתונים בפורמט JSON המכילים את הטקסט שנוצר. אם אתה מקבל שגיאת 402, טען מחדש את האשראי הקריפטו שלך באמצעות USDT או USDC. שגיאות כמו בקשות שגויות לא צורכות את האשראי שלך.

אינטגרציית SDK Python

התקן את החבילה הרשמית של OpenAI והגדר את כתובת הבסיס כך שתצביע לשירות שלנו. זה מאפשר לך להשתמש בתחביר פייתון מוכר לכל האינטראקציות. הגדר את base_url פרמטר במפורש כדי להימנע מהגעה לנקודת הקצה הסטנדרטית של OpenAI. מזהה המודל חייב להיות מוגדר ל uncensored לגישה למצב תוכן ללא הגבלות.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

טפלו בחריגות בצורה חכמה כדי לנהל גבולות קצב או אשראי לא מספיק. ה-SDK מזרים נתונים ביעילות, מה שמפחית עומס זיכרון לתגובות ארוכות. ניתן להתאים פרמטרים כמו temperature לשלוט ביצירתיות. גישה זו עובדת באופן זהה ליצירת טקסט פשוטה או פלט מבני מורכב.

יישום SDK Node.js

אתחל את הלקוח עם מפתח ה-API שלך וכתובת הבסיס המותאמת אישית. מפתחי Node.js יכולים לנצל את אותו ממשק תואם OpenAI לפיתוח מהיר. הגדר את מזהה המודל ל uncensored לbehavior עקבי. תצורה זו תומכת גם בדפוסים של בקשות סינכרוניות ולא-סינכרוניות.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

עבדו את מקטעי התגובה כדי להרכיב את הטקסט הסופי. ה-SDK מטפל בפרטי חיבור ה-HTTP באופן אוטומטי. ודאו שאתם מטפלים בניסיונות חזרה פוטנציאליים אם התשתית שלכם חווה תקלה זמנית. שיטה זו משתלבת בצורה חלקה עם מסלולים קיימים של Express או Fastify.

תגובות בסטרימינג וספירת טוקנים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בפרמטרי הבקשה שלך. זה מספק אסימונים בהדרגה ככל שהם נוצרים, מה שמשפר את תחומת הזמן המוחשית עבור משתמשים. הנתח הסופי מכיל את סטטיסטיקות השימוש באסימונים הכוללות לאימות סליקה. סטרימינג אידיאלי לממשקי צ'אט או כלי כתיבה יצירתיים בזמן אמת.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

נתח כל מקטע כדי לעדכן את הממשק שלך או ללוג את ההתקדמות. ה-API מבטיח שכל הטוקנים נספרים בדוח השימוש הסופי. שקיפות זו עוזרת לך לעקוב אחר עלויות במדויק ללא ניחושים על צריכת טוקנים. סטרימינג לא משפיע על מבנה התמחור לטוקן.

מגבלות קצב, שגיאות וחלון ההקשר

מפתחך תומך ב-300 בקשות לדקה ו-8 חיבורים מקבילים. חריגה מגבולות אלו תחזיר שגיאת 429, אותה ניתן לנסות שוב באמצעות exponential backoff. חלון ההקשר כולל 100,000 טוקנים לסך הכל של הפלט והקלט יחד. שמרו על גודל הקלט סביר כדי להימנע מהגעה למגבלת הפלט של 16,000 טוקנים. שגיאת 401 מציינת מפתח API לא תקין או חסר, בעוד ש-402 מציינת שסכום המראש ששולם אזל. החזרים אינם ניתנים עבור טוקנים שצרכו, אך שגיאות חשבון נפתרות דרך תמיכה. מגבלה קפדנית זו מבטיחה שימוש הוגן עבור כל המפתחים המשתמשים ב-API של מודל ה-LLM ללא צנזורה.