Szybki start dla deweloperów: API bezcenzurowego LLM

Konfiguracja bazowego URL i autoryzacji

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie do naszego hostowanego endpointu. Użyj adresu bazowego https://api.groknsfwprompt.com/v1 i ustaw model na uncensored do generowania tekstu. Nie routujemy ruchu do innych dostawców, więc kod klienta wysyła żądania bezpośrednio do naszych serwerów. Autoryzacja opiera się na standardowym Authorization Nagłówek z tokenem Bearer. Nie ma opłat subskrypcyjnych, tylko opłaty za kredyty z góry opłacone na podstawie rzeczywistego zużycia tokenów.

Pierwsze żądanie z użyciem cURL

Wyślij proste uzupełnienie, aby zweryfikować łączność i rozliczenie. Ten przykład żąda kreatywnej odpowiedzi na prompt panelu komiksu NSFW. Upewnij się, że stan konta zaliczkowego pokrywa szacowany koszt tokenów przed wykonaniem. Pobieramy opłaty za tokeny wejściowe i wyjściowe osobno, po stałych stawkach.

Copycurl https://api.groknsfwprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a text file named report.txt"}]
  }'

Sprawdź kod statusu, aby potwierdzić pomyślne dostarczenie. API zwraca dane w formacie JSON zawierające wygenerowany tekst. Jeśli otrzymasz błąd 402, doładuj swoje kredyty kryptowalutą za pomocą USDT lub USDC. Błędy, takie jak błędne żądania, nie zużywają Twojego salda.

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI i skonfiguruj adres bazowy, aby wskazywał na naszą usługę. Pozwala to na użycie znanej składni Pythona do wszystkich interakcji. Ustaw base_url parametr jawnie, aby uniknąć trafienia na domyślny punkt końcowy OpenAI. Identyfikator modelu musi być ustawiony na uncensored do dostępu do trybu nieograniczonej treści.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Obsługuj wyjątki w sposób elegancki, aby zarządzać limitami szybkości lub niewystarczającymi środkami. SDK strumieniuje dane wydajnie, zmniejszając zużycie pamięci dla długich odpowiedzi. Możesz dostosować parametry takie jak temperature kontrolować kreatywność. To podejście działa identycznie w przypadku prostego generowania tekstu lub złożonych danych strukturalnych.

Implementacja SDK Node.js

Zainicjuj klienta, podając klucz API oraz niestandardowy adres bazowy. Deweloperzy Node.js mogą wykorzystać ten sam interfejs kompatybilny z OpenAI do szybkiego prototypowania. Skonfiguruj identyfikator modelu, aby uncensored dla spójnego zachowania. Ta konfiguracja obsługuje zarówno wzorce żądań synchronicznych, jak i asynchronicznych.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Przetwarzaj fragmenty odpowiedzi, aby złożyć końcowy tekst. SDK automatycznie obsługuje szczegóły połączenia HTTP. Upewnij się, że obsłużysz ewentualne ponowne próby połączenia, jeśli Twoja infrastruktura doświadczy tymczasowej awarii. Ta metoda integruje się płynnie z istniejącymi trasami Express lub Fastify.

Odpowiedzi strumieniowe i liczenie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w parametrach żądania. Dostarcza tokeny inkrementalnie w miarę ich generowania, poprawiając postrzeganą opóźnienie dla użytkowników. Ostatni fragment zawiera statystyki całkowitego zużycia tokenów do weryfikacji rozliczeń. Strumieniowanie jest idealne dla interfejsów czatu lub narzędzi do twórczego pisania w czasie rzeczywistym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizuj każdy fragment, aby aktualizować interfejs użytkownika lub logować postęp. API zapewnia, że wszystkie tokeny są uwzględnione w końcowym raporcie zużycia. Ta przejrzystość pomaga dokładnie śledzić koszty bez zgadywania konsumpcji tokenów. Strumieniowanie nie wpływa na strukturę cenową za token.

Limity szybkości, błędy i okno kontekstowe

Twój klucz obsługuje 300 żądań na minutę i 8 połączeń równoległych. Przekroczenie tych limitów zwraca błąd 429, który można ponowić z zastosowaniem wykładniczego backoffu. Okno kontekstowe obejmuje 100,000 tokenów zarówno dla promptu, jak i uzupełnienia łącznie. Utrzymuj rozsądny rozmiar wejścia, aby uniknąć osiągnięcia limitu wyjściowego wynoszącego 16,000 tokenów. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy lub brakujący klucz API, podczas gdy 402 oznacza wyczerpanie kredytów z góry zapłaconych. Zwrotów nie wydaje się za zużyte tokeny, ale błędy rozliczeniowe są rozwiązywane za pomocą wsparcia technicznego. Ten ścisły limit zapewnia uczciwe użytkowanie wśród wszystkich programistów korzystających z API LLM uncensored.