Hurtigstart til udviklere: Ubegrænset LLM API

Base URL og autentificeringsopsætning

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning til vores hostede endpoint. Brug base-URL'en https://api.groknsfwprompt.com/v1 og indstille modellen til uncensored til tekstgenerering. Vi routed ikke trafik til andre udbydere, så din klientkode sender anmodninger direkte til vores servere. Autentifikation afhænger af standard Authorization header med en Bearer-token. Der er ingen abonnementsgebyrer, kun forudbetalte kreditgebyrer baseret på faktisk tokenforbrug.

Første anmodning med cURL

Send en simpel completion for at verificere forbindelsen og fakturering. Dette eksempel anmoder om et kreativt svar til et NSFW comic panel-prompt. Sørg for, at din forudbetalte kreditbalance dækker den estimerede tokenomkostning, før du udfører. Vi opkræver for input- og output-tokens separat til faste satser.

Copycurl https://api.groknsfwprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a text file named report.txt"}]
  }'

Tjek responsstatus for at bekræfte succesfuld levering. API'et returnerer JSON-formaterede data indeholdende den genererede tekst. Hvis du modtager en 402-fejl, skal du opfylde din krypto-kredit via USDT eller USDC. Fejl som dårlige anmodninger forbruger ikke din saldo.

Python SDK-integration

Installer den officielle OpenAI-pakke og konfigurer base URL til at pege på vores service. Dette giver dig mulighed for at bruge velkendt Python-syntax til alle interaktioner. Indstil base_url parameter eksplicit for at undgå at ramme OpenAI's standardendpoint. Modelidentifikatoren skal indstilles til uncensored til at få adgang til den upolicerede indholds tilstand.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Håndter undtagelser graceful for at håndtere rate limits eller utilstrækkelige midler. SDK'en streamer data effektivt, hvilket reducerer hukommelsesoverhead for lange svar. Du kan justere parametre som temperature til at kontrollere kreativitet. Denne tilgang fungerer identisk til simpel tekstgenerering eller komplekse strukturerede output.

Node.js SDK-implementering

Initialiser klienten med din API-nøgle og den tilpassede base-URL. Node.js-udviklere kan udnytte den samme OpenAI-kompatible interface til hurtig prototyping. Konfigurer model-ID'et til uncensored for konsistent adfærd. Denne opsætning understøtter både synkrone og asynkrone anmodningsmønstre.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Behandle responschunkene for at samle den endelige tekst. SDK'et håndterer automatisk HTTP-forbindelsesdetaljerne. Sørg for at håndtere potentielle netværksretries, hvis dit infrastrukturer oplever midlertidig nedetid. Denne metode integreres smidigt med eksisterende Express- eller Fastify-ruter.

Streaming-svar og tokenoptælling

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i dine request-parametre. Dette leverer tokens inkrementelt, mens de genereres, hvilket forbedrer den opfattede latens for brugere. Den sidste chunk indeholder statistikker over total token-forbrug til fakturering. Streaming er ideel til chatgrænseflader eller realtidsværktøjer til kreativ skrivning.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parser hver chunk for at opdatere din UI eller logge fremskriddet. API'et sikrer, at alle tokens er optaget i den endelige forbrugsrapport. Denne gennemsigtighed hjælper dig med at spore omkostninger nøjagtigt uden at gætte tokenforbrug. Streaming påvirker ikke prisstrukturen per token.

Rate Limits, Fejl og Context Window

Din nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige forbindelser. Overskridelse af disse grænser giver en 429-fejl, som du kan gentage med eksponentiel backoff. Kontekstvinduet strækker sig over 100.000 tokens for både prompt og completion tilsammen. Hold din inputstørrelse rimelig for at undgå at ramme grænsen på 16.000 tokens for output. En 401-fejl indikerer en ugyldig eller manglende API-nøgle, mens 402 betyder, at din forudbetalte kredit er opbrugt. Refundering udstedes ikke for forbrugte tokens, men faktureringsfejl løses via support. Denne strenge grænse sikrer retfærdig brug blandt alle udviklere, der bruger den uncensored LLM API.