Inicio rápido para desarrolladores: API de LLM sin censura

Configuración de URL Base y Autenticación

Tu clave API autentica cada solicitud a nuestro endpoint alojado. Utiliza la URL base https://api.groknsfwprompt.com/v1 y configurar el modelo a uncensored para la generación de texto. No enrutamos el tráfico a otros proveedores, por lo que el código de tu cliente envía solicitudes directamente a nuestros servidores. La autenticación se basa en el estándar Authorization header con un token Bearer. No hay tarifas de suscripción, solo cargos de crédito prepagado basados en el uso real de tokens.

Primera solicitud con cURL

Envía una finalización simple para verificar la conectividad y la facturación. Este ejemplo solicita una respuesta creativa para una indicación de panel de cómic NSFW. Asegúrate de que el saldo de tu crédito prepagado cubra el costo estimado de tokens antes de ejecutar. Cobramos por los tokens de entrada y salida por separado a tarifas fijas.

Copycurl https://api.groknsfwprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a text file named report.txt"}]
  }'

Comprueba el estado de la respuesta para confirmar la entrega exitosa. La API devuelve datos en formato JSON que contienen el texto generado. Si recibes un error 402, recarga tu crédito de criptomonedas mediante USDT o USDC. Los errores como solicitudes incorrectas no consumen tu saldo.

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de OpenAI y configura la URL base para que apunte a nuestro servicio. Esto te permite usar sintaxis Python familiar para todas las interacciones. Establece el base_url el parámetro explícitamente para evitar llegar al punto de conexión predeterminado de OpenAI. El identificador del modelo debe establecerse en uncensored acceder al modo de contenido sin restricciones.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Maneja las excepciones de forma elegante para gestionar límites de velocidad o fondos insuficientes. El SDK transmite datos de manera eficiente, reduciendo la sobrecarga de memoria para respuestas largas. Puedes ajustar parámetros como temperature para controlar la creatividad. Este enfoque funciona de manera idéntica para la generación de texto simple o salidas estructuradas complejas.

Implementación del SDK de Node.js

Inicializa el cliente con tu clave API y la URL base personalizada. Los desarrolladores de Node.js pueden aprovechar la misma interfaz compatible con OpenAI para un prototipado rápido. Configura el ID del modelo para uncensored para un comportamiento consistente. Esta configuración admite tanto patrones de solicitud sincrónicos como asincrónicos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Procesa los fragmentos de respuesta para ensamblar el texto final. El SDK gestiona automáticamente los detalles de la conexión HTTP. Asegúrate de gestionar posibles reintentos de red si tu infraestructura experimenta una caída temporal. Este método se integra sin problemas con las rutas existentes de Express o Fastify.

Respuestas en streaming y conteo de tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tus parámetros de solicitud. Esto entrega tokens incrementalmente a medida que se generan, mejorando la latencia percibida para los usuarios. El último fragmento contiene las estadísticas de uso de tokens totales para verificación de facturación. El streaming es ideal para interfaces de chat o herramientas de escritura creativa en tiempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analiza cada fragmento para actualizar tu interfaz de usuario o registrar el progreso. La API garantiza que todos los tokens estén contabilizados en el informe de uso final. Esta transparencia te ayuda a rastrear los costes con precisión sin adivinar el consumo de tokens. El streaming no afecta la estructura de precios por token.

Límites de velocidad, errores y ventana de contexto

Tu clave admite 300 solicitudes por minuto y 8 conexiones concurrentes. Superar estos límites devuelve un error 429, que puedes reintentar con retroceso exponencial. La ventana de contexto abarca 100,000 tokens para prompt y finalización combinados. Mantén el tamaño de entrada razonable para evitar alcanzar el límite de salida de 16,000 tokens. Un error 401 indica una clave API inválida o ausente, mientras que 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado. No se emiten reembolsos por tokens consumidos, pero los errores de facturación se resuelven mediante soporte. Este límite estricto garantiza un uso justo entre todos los desarrolladores que utilizan la API LLM uncensored.