開発者クイックスタート：Uncensored LLM API

ベースURLと認証設定

APIキーは当社のホストエンドポイントへのすべてのリクエストを認証します。ベースURLは https://api.groknsfwprompt.com/v1 モデルを uncensored テキスト生成用です。当社は他のベンダーにトラフィックをルーティングしないため、クライアントコードはリクエストを直接当社のサーバーに送信します。認証は標準の Authorization Bearerトークン付きのヘッダー。月額サブスクリプション料は不要で、実際のトークン使用量に基づいた前払いクレジット課金のみ適用されます。

cURLを使用した最初のリクエスト

接続と課金を確認するために、シンプルな完了を送信します。この例では、NSFWコミックパネルのプロンプトに対して創造的なレスポンスをリクエストしています。実行する前に、前払いクレジット残高が推定トークンコストをカバーしていることを確認してください。入力トークンと出力トークンは、固定レートで個別に課金されます。

Copycurl https://api.groknsfwprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a text file named report.txt"}]
  }'

正常な配信を確認するにはレスポンスのステータスを確認してください。APIは生成されたテキストを含むJSON形式のデータを返します。402エラーを受信した場合は、USDTまたはUSDCで暗号通貨クレジットを追加してください。不正なリクエストなどのエラーは残高を消費しません。

Python SDK統合

公式のOpenAIパッケージをインストールし、ベースURLをサービスに向けて構成します。これにより、すべての対話に馴染みのあるPython構文を使用できます。設定するには、 base_url パラメータを明示的に設定して、OpenAI のデフォルトエンドポイントに到達しないようにします。モデル識別子は、に設定する必要があります uncensored 制限なしのコンテンツモードにアクセスします。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

レート制限や資金不足による例外を適切に処理します。SDKはデータを効率的にストリーミングし、長いレスポンスのメモリオーバーヘッドを削減します。次のようなパラメータを調整できます。 temperature 創造性を制御する。このアプローチは、単純なテキスト生成でも複雑な構造化出力でも同じように機能します。

Node.js SDKの実装

APIキーとカスタムベースURLでクライアントを初期化します。Node.js開発者は、迅速なプロトタイピングのために同じOpenAI互換インターフェースを活用できます。モデルIDを uncensored 一貫した動作に対して。このセットアップは同期および非同期の両方のリクエストパターンをサポートします。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

レスポンスチャンクを処理して最終テキストを組み立てます。SDKはHTTP接続の詳細を自動的に処理します。インフラストラクチャで一時的なダウンタイムが発生した場合に備え、ネットワークリトライの処理を確実に実装してください。この方法は既存のExpressまたはFastifyルートとスムーズに統合されます。

ストリーミングレスポンスとトークンカウント

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストパラメータに指定します。これにより、生成されるにつれてトークンが逐次配信され、ユーザーの体感レイテンシーが改善されます。最後のチャンクには、課金検証用の総トークン使用量統計が含まれます。ストリーミングは、チャットインターフェースやリアルタイムのクリエイティブライティングツールに最適です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

各チャンクを解析してUIを更新するか進捗をログに記録します。APIはすべてのトークンが最終的な使用レポートに含まれることを保証します。この透明性は、トークン消費量を推測することなくコストを正確に追跡するのに役立ちます。ストリーミングはトークンごとの価格体系に影響しません。

レート制限、エラー、コンテキストウィンドウ

あなたのキーは1分あたり300リクエストと8つの同時接続をサポートします。これらの制限を超えると429エラーが返され、指数バックオフで再試行できます。コンテキストウィンドウはプロンプトと補完を合わせて100,000トークンです。16,000トークンの出力上限に達しないよう、入力サイズを適切に抑えてください。401エラーはAPIキーが無効または未入力であることを示し、402は前払いクレジットが枯渇したことを意味します。消費されたトークンに対する返金は行いませんが、請求エラーはサポート経由で解決します。この厳格な制限は、uncensored LLM APIを利用するすべての開発者間で公平な利用を保証します。