Fejlesztői gyors kezdés: Uncensored LLM API

Base URL és Hitelesítési Beállítás

Az API-kulcsod hitelesíti az összes kérést a hosztolt végpontunkhoz. Használd a https://api.groknsfwprompt.com/v1 és állítsa be a modellt erre: uncensored szöveggeneráláshoz. Nem irányítjuk a forgalmat más szolgáltatókhoz, így az ügyfélszoftver kérései közvetlenül a szervereinkre kerülnek. A hitelesítés a szabványos Authorization fej Bearer token segítségével. Nincs előfizetési díj, csak az aktuális tokenfelhasználáson alapuló előre fizetett hitel díjak.

Első kérés cURL-lal

Küldjön egy egyszerű kiegészítést a kapcsolódás és a számlázás ellenőrzéséhez. Ez a példa egy kreatív választ kér egy NSFW képregénypanel prompthoz. Győződjön meg arról, hogy az előre fizetett hitel egyenlege fedezi a becsült token költséget a végrehajtás előtt. Bemeneti és kimeneti tokenekért külön, fix díjakat számítunk fel.

Copycurl https://api.groknsfwprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "generate a text file named report.txt"}]
  }'

Ellenőrizze a válasz státuskódját a sikeres kézbesítés megerősítéséhez. Az API JSON formátumú adatokat ad vissza a generált szöveggel. Ha 402-es hibát kap, töltse fel a kriptovaluta-kreditjét USDT vagy USDC segítségével. A hibák, például a rossz kérések, nem merítik a kreditjét.

Python SDK Integráció

Telepítse a hivatalos OpenAI csomagot, és állítsa be a bázis URL-csontot a szolgáltatásunkra. Ez lehetővé teszi a jól ismert Python szintaxis használatát az összes interakcióhoz. Állítsa be a base_url explicitly, hogy elkerüld az OpenAI alapértelmezett végpontját. A modell azonosítóját be kell állítani uncensored korlátlan tartalmi módhoz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kezelje a kivételeket gracefully a sebességkorlátok vagy az elégtelen alapok kezelésére. Az SDK hatékonyan streameli az adatokat, csökkentve a memóriaterhelést hosszú válaszok esetén. Állíthat paramétereket, mint például temperature a kreatitív vezérléséhez. Ez a megközelítés ugyanúgy működik egyszerű szöveggeneráláshoz vagy komplex strukturált kimenetekhez.

Node.js SDK implementáció

Inicializálja a klienst az API-kulcsával és az egyéni base URL-címmel. A Node.js fejlesztők kihasználhatják ugyanazt az OpenAI-kompatibilis felületet a gyors prototípusalkotáshoz. Állítsa be a modell azonosítóját uncensored konzisztens viselkedéshez. Ez a beállítás támogatja a szinkron és aszinkron kérés mintákat is.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Feldolgozza a válaszdarabokat a végső szöveg összeállításához. Az SDK automatikusan kezeli az HTTP-kapcsolat részleteit. Győződjön meg arról, hogy kezeli a hálózati újrapróbálkozásokat, ha az infrastruktúrája ideiglenesen kiesik. Ez a módszer zökkenőmentesen integrálható meglévő Express vagy Fastify útvonalakkal.

Streamelési válaszok és tokenmegszámolás

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérés paramétereiben. Ez a tokeneket fokozatosan adja át generálás közben, javítva az érzékelt késleltetést a felhasználók számára. Az utolsó darab tartalmazza a számlázás ellenőrzéséhez szükséges teljes tokenfelhasználási statisztikákat. A streamelés ideális chat felületekhez vagy valós idejű kreatív íróeszközökhöz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Elemezze minden darabot az UI frissítéséhez vagy a folyamat naplózásához. Az API biztosítja, hogy minden token szerepeljen a végső használati jelentésben. Ez az átláthatóság segít pontosan nyomon követni a költségeket anélkül, hogy tippelnie kellene a token-fogyasztást. A streamelés nem befolyásolja a tokenenkénti árazási struktúrát.

Sebességkorlátok, hibák és kontextusablak

A kulcsod percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kapcsolatot támogat. A határ túllépése 429-es hibát eredményez, amelyet exponenciális backoff-pótlással próbálhatsz újra. A kontextusablak 100 000 tokenre terjed ki a prompt és a kiegészítés együttesen. Tartsd ésszerűen az input méretét, hogy elkerüld a 16 000 tokenes output korlátot. A 401-es hiba érvénytelen vagy hiányzó API-kulcsra utal, míg a 402 azt jelzi, hogy a előre fizetett kredited elfogyott. A felhasznált tokenekért nem adunk visszatérítést, de a számlázási hibákat a támogatás oldja meg. Ez a szigorú korlát biztosítja a tisztességes használatot az összes, az uncensored LLM API-t használó fejlesztő számára.